基于Hadoop云平台个性化信息定制系统设计与实现

• 作者: 李玲 王祝琳 陈典书
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化信息 定制服务 云服务 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 271-277
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 3321字
• 语种: 中文

摘要

为提高信息获取的定向性和准确性，适应大数据时代数据处理需求，以高校信息平台为应用背景，设计并实现了基于Hadoop云平台的个性化信息定制系统。该系统利用Mahout培养Bayes分类器实现数据挖掘算法的分布式，将分析处理结果存储于Hbase数据库中，并在移动终端上开发了基于Android的客户端，将移动终端与分布式信息处理平台互连，完成信息推送。测试结果表明，该系统可以为用户提供个性化定制服务，方便用户随时查阅定制信息，提高信息服务的针对性和互动性，满足用户日益增长的网络访问需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲	吉林大学通信工程学院	35	265	11.0	15.0
2	王祝琳	吉林大学通信工程学院	2	4	1.0	2.0
3	陈典书	吉林大学通信工程学院	2	4	1.0	2.0