原文服务方: 成都大学学报(自然科学版)       
摘要:
为解决大数据时代下数据急剧增长带来的信息孤岛、系统扩展难及数据管理过度复杂等现象,采用面向数据体系架构(BOA)的思想和相关技术,结合Neo4j,设计了基于图形数据库的具有分布式、高效率、扩展性强的数据注册中心(DRC)方案,并搭建了实验平台.采用分布式图形数据库的注册方案已得到初步验证,与传统的数据注册方案相比,能够提高系统的运行效率,增强系统的扩展性,同时,简化了数据管理.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于Neo4j的面向体系架构(DOA)的数据注册中心(DRC)的实现
来源期刊 成都大学学报(自然科学版) 学科
关键词 大数据 DOA DRC Neo4j 扩展性 分布式
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 143-146
页数 4页 分类号 TP311.13|TP311.52
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗放 成都大学信息科学与工程学院 14 60 5.0 7.0
2 向清松 成都理工大学信息科学与技术学院 3 8 2.0 2.0
3 杨文晖 成都理工大学信息科学与技术学院 27 161 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
DOA
DRC
Neo4j
扩展性
分布式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都大学学报(自然科学版)
季刊
1004-5422
51-1216/N
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
1966
总下载数(次)
0
总被引数(次)
8997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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