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摘要:
以钱塘江流域为研究区域,利用2010年ETM ,MODIS和DEM多源数据,进行土地利用分类研究。在分析土地类型的光谱特性和植被指数年度变化基础上,运用光谱指数法和代数法从数据中提取各种土地覆被类型特征。利用WEKA软件平台下的C4.5决策树算法构建决策树分类模型,对钱塘江流域土地覆被类型进行分类研究,取得较高的分类精度。
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文献信息
篇名 基于 C4.5决策树的多特征遥感分类方法
来源期刊 测绘工程 学科 工学
关键词 多特征 C4. 5决策树 遥感影像 WEKA
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TP751
字数 2357字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张拯宁 7 72 4.0 7.0
2 陈浩 8 23 2.0 4.0
3 曹洪涛 4 40 3.0 4.0
4 李明 11 62 4.0 7.0
5 李器宇 9 73 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (128)
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参考文献  (14)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
多特征
C4. 5决策树
遥感影像
WEKA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
总下载数(次)
9
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