基于遗传算法的供电机组负荷分配优化研究

• 作者: 刘伊 王向飞 钱涛
• 来源期刊: 电工技术：理论与实践
• 学科: 工学
• 关键词: 发电负荷 遗传算法
• 年，卷（期）: dgjsxby_2016,（1）
• 页码范围: 413-414
• 页数: 2页
• 分类号: TM621

摘要

近年来，在国家政策的推广下，我国热电厂规模和热电机组容量迅速扩大。由于不同类型的供热机组都存在热、电负荷间的耦合，在满足用户热电需求的同时，如何合理分配负荷，使机组整体实现高效节能运行是热电厂面临的一项关键技术问题。本文将这一问题具体分为了两个方面讨论：一是假设某厂有a台背压机组，b台抽背机组，c台抽凝机组，在总蒸汽消耗量最小的目标下，建立其优化分配的数学模型并设计其求解算法；二是第一问中数学模型计算各机组的负荷分配，通过遗传算法求解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱涛		3	0	0.0	0.0
2	王向飞		1	0	0.0	0.0
3	刘伊		1	0	0.0	0.0