采用核相关滤波器的自适应尺度目标跟踪

• 作者: 吴培 姚志军 孙宏海 张雷 王延杰
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核相关滤波器 目标跟踪 自适应尺度 正则化最小二乘分类器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 448-459
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 5483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20162402.0448

摘要

由于现存的大多数基于检测的跟踪器都没有解决尺度变化问题,本文在传统的基于检测的目标跟踪框架下设计了一种尺度估计策略,并给出了基于核相关滤波器的自适应尺度目标跟踪算法.该算法利用核函数对正则化最小二乘分类器求解获得核相关滤波器,通过对核相关滤波器的在线学习完成目标位置和尺度的检测,并在线更新核相关滤波器.为了验证本文算法的有效性,选取了10组场景复杂的视频序列进行测试,并与其它5种优秀跟踪方法进行了对比.结果表明,本文提出的方法比上述5种优秀跟踪方法中的最优者的平均距离精度提高了6.9％,且在目标发生尺度变化、光照变化、部分遮挡、姿态变化、旋转、快速运动等复杂场景下有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	290	5752	38.0	64.0
5	王延杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	116	1871	21.0	38.0
6	姚志军	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	17	227	7.0	15.0
7	孙宏海	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	25	487	11.0	22.0
8	吴培	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	135	5.0	6.0