区域梯度与平稳小波变换的红外和可见光图像融合

• 作者: 邓奕
• 来源期刊: 汉口学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平稳小波变换 图像融合 区域梯度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73

摘要

为改善红外和可见光图像融合效果，提出了区域梯度与平稳小波变换（SWT）的红外和可见光图像融合方法。首先用平稳小波变换将源图像分解为低频和高频部分，低频部分采用基于区域梯度取大融合准则进行融合，高频部分采用绝对值取大融合准则融合，最后用平稳小波逆变换得到融合图像。实验结果表明，区域梯度和平稳小波变换相结合的红外与可见光图像的融合，从主观上能较好地保持可见光图像背景细节信息和红外图像目标特征信息，从客观上可以提高融合图像的均值、标准差、信息熵和互信息等客观评价指标，是一种有效的图像融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓奕	汉口学院电子信息工程学院	15	17	2.0	3.0