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摘要:
针对现阶段无参考型算法主观一致性差的问题,提出了一种基于兴趣区域的无参考型影像质量评价算法(NROI),在德克萨斯大学的Live影像库中与经典算法:峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)、自然场景统计模型(NIQE)法,进行大量实验对比.结果表明,NROI的表现优于NIQE,PSNR与SSIM相当,适用于数字影像的质量评价.
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文献信息
篇名 基于兴趣区域的无参考型影像质量评价研究
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 NROI 兴趣区域 完全无参考 自然场景统计 改正系数 影像质量评价
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 P236
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鑫 解放军信息工程大学地理空间信息学院 12 58 5.0 7.0
2 谭晔汶 解放军信息工程大学地理空间信息学院 2 1 1.0 1.0
3 黎朗 解放军信息工程大学地理空间信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
NROI
兴趣区域
完全无参考
自然场景统计
改正系数
影像质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
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