基于气象大数据的台风强度预测统计模型研究

• 作者: 彭玉龙 李广鑫 李晴岚 汤婷婷
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 热带气旋 强度 预报 逐步回归 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 73-84
• 页数: 12页
• 分类号: TG156
• 字数: 7583字
• 语种: 中文

摘要

台风是一种破坏力极强的灾害性天气系统，做好台风路径和强度预报是防灾减灾的关键。除了气候性因子、台风持续性因子以及环境背景场因子，文章还考虑了在近海时，受陆地影响下，台风强度演变的情况，引入了新变量，即海陆比。将2000—2014年西北太平洋的所有台风样本分成海盆样本和近海样本，研究它们在12、24、36和48小时间隔的强度演变规律。本研究利用1°×1°美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心提供的 FNL全球再分析资料(Final Operational Global Analysis)数据，采用逐步回归和主成分分析法的多元统计回归模型预测台风强度，并比较了两种模型在台风强度预测上的表现。综合深海盆和近海台风强度的预测结果可以看出，文章提供的近海台风强度预报方法，比国内外的其他研究更具有防台减灾的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晴岚	中国科学院深圳先进技术研究院	12	23	3.0	4.0
2	李广鑫	中国科学院深圳先进技术研究院	4	9	2.0	3.0
3	汤婷婷		2	9	2.0	2.0
7	彭玉龙	中国科学院深圳先进技术研究院	1	6	1.0	1.0