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摘要:
该文提出一种基于原型理论的极化SAR图像表达方法。该方法首先利用原型理论构建原型集,然后以正则化逻辑回归函数计算测试样本与每个原型集的相似度,最后通过集成投影获得图像的特征表达。在极化SAR数据上的非监督分类实验结果表明,该方法能够准确表达图像中各类地物的极化特性,达到较好的分类效果。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于原型理论的极化SAR图像特征表达
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 极化合成孔径雷达 特征表达 原型理论 非监督分类
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 208-216
页数 9页 分类号 TN957.52
字数 7056字 语种 中文
DOI 10.12000/JR15071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 武汉大学电子信息学院 44 232 8.0 14.0
2 杨祥立 武汉大学电子信息学院 8 40 4.0 6.0
3 黄平平 内蒙古工业大学雷达技术研究所 21 142 7.0 11.0
4 黄晓菁 武汉大学电子信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极化合成孔径雷达
特征表达
原型理论
非监督分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
总下载数(次)
3
总被引数(次)
4241
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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