改进正则项的图像盲恢复方法

• 作者: 张晓乐 石玉英 贾彤彤
• 来源期刊: 山东科学
• 学科: 工学
• 关键词: 盲恢复 点扩散函数 分裂Bregman算法 快速傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 其他研究论文
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3976/j.issn.1002-4026.2016.03.020

摘要

图像恢复是一个反卷积过程,这一过程通常是病态的,其中的盲恢复是一个最常见也最具挑战性的问题.由于盲恢复过程中缺乏点扩散函数的相关先验信息,使得这个过程变得更为复杂.为了保证在得到光滑图像的同时也可以很好地保持图像的边缘信息,本文提出了一个改进的全变分正则项的盲恢复模型,并结合分裂Bregman算法对模型进行了求解.数值计算中采用了快速傅里叶变换和shrinkage公式来降低计算复杂度.数值实验分别对模糊图、含有噪声和高斯模糊的灰度图进行了处理,得到了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石玉英	华北电力大学数理学院	4	6	2.0	2.0
2	贾彤彤	华北电力大学数理学院	1	2	1.0	1.0
3	张晓乐	华北电力大学数理学院	1	2	1.0	1.0