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摘要:
对于大规模的语音语料,语音切分方法主要有传统的人工切分和机器自动化切分2种方式.人工切分大规模语音语料的切分质量易控制,但效率低、成本高;机器自动化切分效率高,但后期查找切分错误时任务极其繁重.因而提出一种人机交互语音切分系统,切分人员可选择自动切分算法,设置切分参数,修改有问题的自动切分结果,同时可自动生成用于HTK训练的标注文件.以课题组采集的1 000个普米语语音文件为研究对象,以普米语孤立词为切分基元,机器自动化切分存在难以避免的切分错误,后期检查时工作量巨大;然而使用本文提出的人机交互语言切分系统进行切分,切分人员在无需高认知度的情况下也可做到近100%的切分正确率.
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文献信息
篇名 一种人机交互语音切分系统
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 普米语音 语音切分 人机交互系统
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息与计算科学
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 TP391
字数 3291字 语种 中文
DOI 12.3969/j.issn.1672-8513.2016.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘文林 云南民族大学数学与计算机科学学院 33 166 6.0 12.0
5 刘敬凤 云南民族大学数学与计算机科学学院 5 14 3.0 3.0
6 苏洁 云南民族大学数学与计算机科学学院 4 23 3.0 4.0
7 李余芳 云南民族大学数学与计算机科学学院 3 18 3.0 3.0
8 郭琳 云南民族大学数学与计算机科学学院 2 9 2.0 2.0
9 胡文君 云南民族大学数学与计算机科学学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
普米语音
语音切分
人机交互系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
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8502
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