中国可再生能源消费预测及补贴策略研究

• 作者: 宋亚君 赵文会 高姣倩 黄海涛
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 经济
• 关键词: 可再生能源 政策补贴 缓冲算子 GM(1,1) 补贴策略
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术经济
• 页码范围: 181-187
• 页数: 7页
• 分类号: F206
• 字数: 4535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.04.181.07

摘要

可再生能源消费受多种因素影响,简单的灰色模型已经不能对可再生能源消费作出准确预测.将传统的灰色GM(1,1)模型与缓冲算子相结合,模拟和预测中国的可再生能源消费,探究了政策补贴对中国可再生能源消费的影响,在预测结果基础之上构建了2种政策补贴策略模型,研究了中国可再生能源消费的政策补贴力度.结果显示,基于缓冲算子的GM(1,1)方法拟合效果更好,模型精度更高;2013-2020年中国可再生能源消费占与比呈现递增趋势,但是在停止政策补贴力度的情况下,增长趋势明显低于延续原有政策补贴力度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海涛	上海电力学院经济与管理学院	21	258	8.0	16.0
2	赵文会	上海电力学院经济与管理学院	62	448	10.0	19.0
3	宋亚君	上海电力学院经济与管理学院	8	73	4.0	8.0
4	高姣倩	上海电力学院经济与管理学院	7	73	4.0	7.0