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摘要:
随着互联网的发展,网页形式日趋多变.短正文网页日益增多,传统的网页正文自动化抽取方式对短正文网页抽取效果较差.针对以上问题,该文提出一种单记录(新闻、博客等)、短正文网页的正文自动化抽取方法,在该方法中,首先利用短正文网页分类算法对网页进行分类,然后针对短正文网页,使用基于页面深度以及文本密度的正文抽取算法抽取正文.
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文献信息
篇名 一种短正文网页的正文自动化抽取方法
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 短正文 正文抽取
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 信息抽取
研究方向 页码范围 8-15
页数 8页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
2 郭岩 中国科学院计算技术研究所 24 587 11.0 24.0
3 刘悦 中国科学院计算技术研究所 56 565 12.0 22.0
4 赵岭 中国科学院计算技术研究所 46 660 15.0 23.0
5 俞晓明 中国科学院计算技术研究所 16 138 6.0 11.0
6 郗家贞 中国科学院计算技术研究所 1 0 0.0 0.0
7 黎强 中国科学院计算技术研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
短正文
正文抽取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
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