黄河三角洲土壤含盐量空间预测方法研究

• 作者: 刘庆生 刘高焕 吴春生 黄翀
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: 土壤含盐量 地理加权回归 环境变量 黄河三角洲
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 土地资源
• 页码范围: 704-713
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2016.04.12

摘要

土壤盐分对农业发展和土地生产力有很大影响,土壤盐碱化会降低耕地质量并造成土地退化,及时了解区域内土壤盐分含量及空间分布很有必要.地理加权回归是一种局部回归预测方法,其利用主变量与环境要素的相关关系,根据空间位置和距离特点,实现主变量的空间扩展.本研究目的即是探索地理加权回归在土壤盐分空间插值中的可用性,并与多元线性回归和协同克里格作对比来检验其精度.地理加权回归模型构建所选择的环境变量包括NDVI,高程和距河流距离.研究结果显示,地理加权回归在土壤盐分空间扩展中效果较好,精度优于其他两种方法(均方根误差为0.305,相关系数为0.649,决定系数为0.421),该方法降低了协同克里格插值的平滑效应,又比多元线性回归结果具有更多的空间细节展示,故本研究认为地理加权回归是一种较好的土壤盐分插值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆生	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	86	1854	22.0	40.0
2	刘高焕	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	168	5544	40.0	68.0
3	黄翀	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	48	669	15.0	24.0
7	吴春生	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	6	53	3.0	6.0