基于栈式自动编码的图像哈希算法

• 作者: 张春雨 徐守晶 韩立新
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 哈希算法 栈式自动编码
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 【信息技术及图像处理】
• 页码范围: 46-49,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4391字
• 语种: 中文

摘要

随着网络图像的快速发展，在大型图像检索系统中哈希算法成为近似最近邻查询算法的研究重点。本文提出一种基于深度模型的哈希算法—深度哈希。通过深度卷积神经网络提取的图像高维全局特征，用栈式自动编码器对特征进行无监督学习得到二进制哈希编码，利用图像标签语义相似性对栈式自动编码器的参数进行微调，最后用汉明距离来计算图像的相似性。本文提出的深度哈希在图像检索中取得了较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩立新	河海大学计算机与信息学院	47	272	9.0	15.0
2	张春雨	河海大学计算机与信息学院	1	11	1.0	1.0
3	徐守晶	河海大学计算机与信息学院	2	25	2.0	2.0