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摘要:
本体作为一种结构化数据模型,已经被广泛应用在各个科学领域。在管理学中,本科作为一种信息检索模型用于信息的语义查询和扩张。本文给出一种基于距离学习的本体学习算法,利用特征值优化方法得到计算模型。通过两个仿真实验来验证新本体算法的有效性。
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文献信息
篇名 距离学习在结构化概念管理本体模型中的应用
来源期刊 服务科学和管理 学科 工学
关键词 本体 相似度计算 本体映射 距离学习
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-25
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高炜 云南师范大学信息学院 139 368 9.0 14.0
2 何国英 云南师范大学经济与管理学院 13 5 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本体
相似度计算
本体映射
距离学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
服务科学和管理
双月刊
2324-7908
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
206
总下载数(次)
3
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