基于温湿度的ET0估算模型应用研究

• 作者: 张丽 杨珮珮 柳烨 赵文刚 马孝义
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物需水量 BP神经网络 估算精度 普适性 灌区信息化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 35-39
• 分类号: S161.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2016.02.007

摘要

针对大面积灌区作物蒸发蒸腾量(ET0)分布式监测所需参数较多的问题,开展利用易获取的少量气象参数估算ET0的研究对我国灌区的作物需水量监测和灌区水资源的管理有重要意义.利用人工神经网络技术建立基于温、湿度的ET0月份估算模型,对作物蒸发蒸腾量进行了估算;在此基础上,针对ET0的季节性特征,将估算模型由月份尺度拓展到季节尺度;最后运用陕西省6个基本站点的气象数据对该优化模型进行普适性分析.结果表明,优化后的季节估算模型,在春夏二季的平均相对误差在10％以内,在秋冬二季的平均绝对误差在0.20 mm以下,且每对基准站点和邻近站点得到的估算结果具有很好的一致性和稳定性,表明该模型在作物需水估算方向上较强的实用推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马孝义	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	148	1908	26.0	36.0
2	柳烨	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	7	72	4.0	7.0
3	张丽	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	57	423	13.0	17.0
4	赵文刚	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	3	23	2.0	3.0
5	杨珮珮	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	3	23	3.0	3.0