基于 Hadoop 的 Java 调用 Matlab混合编程的车牌识别

• 作者: 李燕龙 蔡春晓 陈晓
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 车牌识别 混合编程 分布式计算
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与自动控制
• 页码范围: 383-387
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2016.02.033

摘要

在交通行业日益发展的今天，车牌识别技术对于公路车辆监管以及车辆轨迹跟踪越来越重要，考虑到庞大的车辆信息数据量，单机处理数据能力已不能满足实时性的要求。本文在详细研究分布式处理平台 Hadoop 的工作原理后，利用其强大的 HDFS 存储系统与 MapReduce 数据处理方案，通过 Java 对 Matlab的调用，简化了识别程序，搭建了分布式处理平台，即使在数据量庞大的情况下也能够进行车牌识别分布式计算。实验结果表明，在处理2000张以上的车牌图像时，运行效率提升了2倍左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡春晓	桂林电子科技大学教学实践部	11	15	2.0	3.0
2	李燕龙	桂林电子科技大学教学实践部	19	24	3.0	4.0
3	陈晓	桂林电子科技大学信息科技学院	11	27	3.0	5.0