基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测

• 作者: 丁文云 宋志刚 曹净 李文云 赵党书
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑 建筑倾斜 时间序列预测 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TU454
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0254

摘要

针对基坑周边建筑倾斜变形影响因素的复杂性,以及监测数据的小样本和非线性特征,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜的时间序列预测方法.采用相空间重构对基坑前期施工工况下的周边建筑沉降差时间序列进行重构,构建沉降差预测的学习样本输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)中训练.利用粒子群算法(PSO)对LSSVM参数进行优化,获得最优预测模型,对后期工况施工期间的沉降差进行滚动预测,并代入公式计算得到未来倾斜变形值.将该方法用于昆明某基坑工程的周边建筑倾斜预测分析,取得了令人满意的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹净	昆明理工大学土木工程学院	69	351	10.0	15.0
2	丁文云	昆明理工大学土木工程学院	6	59	3.0	6.0
3	赵党书	昆明理工大学土木工程学院	9	79	4.0	8.0
4	宋志刚	昆明理工大学土木工程学院	46	205	8.0	13.0
5	李文云	昆明理工大学土木工程学院	1	3	1.0	1.0