基于呼叫详细记录数据的城市功能区识别

• 作者: 江贵林 石立兴 胡访宇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 呼叫详细记录 功能区 机器学习 城市感知 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 行业与领域应用
• 页码范围: 2046-2050
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|TN929.5
• 字数: 6003字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.07.2046

摘要

不同城市功能区区域之间具有外在物理差异和内在功能差异,且随时间和人类活动不断发生演变.针对卫星遥感等传统监测方法存在运行周期长、成本高,不能表征内在功能差异等问题,利用通信运营商提供的用户生活数据——呼叫详细记录(CDR),进行城市功能区识别研究.首先,以人工标注的方法对基站小区进行功能区分类,得到住宅区、办公区、商业区、高校区、景点区五类训练样本;然后,提取各功能区内用户群体的通话行为和移动行为特征,进行差异性对比分析;最后,利用高斯混合模型(GMM)设计出多特征加权判决的功能区识别算法,并用训练集对该算法进行仿真.实验结果表明,CDR数据可以对城市功能区之间的内在差异进行表征,功能区性质与用户的通话行为和移动行为存在对应关系;判决权重为0.6时,该算法在现有数据集下的功能区召回率达到了最大,为51.08％.结合误差分析表明CDR数据在城市功能区识别应用上具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡访宇	中国科学技术大学信息科学与技术学院	40	231	9.0	13.0
2	石立兴	中国科学技术大学信息科学与技术学院	2	14	2.0	2.0
3	江贵林	中国科学技术大学信息科学与技术学院	1	10	1.0	1.0