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摘要:
本文研究了基于小波分析改进的C-V 模型图像分割问题。利用小波多分辨率分析和改进的窄带水平集方法,获得了比传统C-V 模型分割速度更快、准确度更高、算法复杂度更低的分割结果。推广了C-V水平集模型如何快速准确地分割灰度不均匀的图像和窄带水平集法等结果。
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文献信息
篇名 基于小波多分辨率分析和改进窄带法的C-V 水平集图像分割模型
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 图像分割 C-V水平集 小波变换 窄带法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 867-874
页数 8页 分类号 O29
字数 5131字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 羿旭明 武汉大学数学与统计学院 39 432 9.0 20.0
2 付金明 华中农业大学理学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
C-V水平集
小波变换
窄带法
研究起点
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研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
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