基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义.传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警.针对上述问题,提出自适应综合指标的报警阈值优化方法.采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计,综合考虑误报警率和漏报警率,从而建立优化报警阈值的目标函数,将数值优化算法内嵌于粒子群算法形成新的算法进行求解.案例分析中将此方法应用于TE过程,结果表明,用此方法设置的报警阈值监测误报率为0,漏报率为0.78%.与传统的3σ-法相比,此方法能够在保证低漏报率的条件下有效降低误报警率,提高化工过程报警系统的性能,减轻现场操作人员的工作压力,减少人员生命财产损失.
推荐文章
考虑人因指标的过程报警阈值自适应优化方法
人因指标
报警阈值
自适应
关联规则
基于数据驱动的化工过程参数报警阈值优化
过程报警
阈值
优化
核密度估计
过程参数滋扰报警的一类自适应管理策略
报警管理
报警死区
延时器
滋扰报警
基于模糊阈值的自适应图像分割方法
图像分割
模糊阈值
自适应分割
直方图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究
来源期刊 石油科学通报 学科
关键词 自适应 综合指标 误报警 漏报警 核密度估计 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 油气安全专题
研究方向 页码范围 407-416
页数 10页 分类号
字数 5637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-1693.2016.03.036
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自适应
综合指标
误报警
漏报警
核密度估计
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油科学通报
季刊
2096-1693
10-1405/TE
大16开
北京市
80-137
2016
chi
出版文献量(篇)
288
总下载数(次)
0
总被引数(次)
432
论文1v1指导