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自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究
自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究
作者:
罗静
胡瑾秋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
自适应
综合指标
误报警
漏报警
核密度估计
粒子群算法
摘要:
面临日益复杂的化工过程生产装置,提高化工过程报警系统的性能有着重要的指导意义.传统的化工过程参数报警阈值设置方法一般只考虑误报警,并没有同时考虑误报警和漏报警,导致报警系统产生大量的错误报警.针对上述问题,提出自适应综合指标的报警阈值优化方法.采用核密度估计方法、基于历史数据对过程报警状态进行估计,综合考虑误报警率和漏报警率,从而建立优化报警阈值的目标函数,将数值优化算法内嵌于粒子群算法形成新的算法进行求解.案例分析中将此方法应用于TE过程,结果表明,用此方法设置的报警阈值监测误报率为0,漏报率为0.78%.与传统的3σ-法相比,此方法能够在保证低漏报率的条件下有效降低误报警率,提高化工过程报警系统的性能,减轻现场操作人员的工作压力,减少人员生命财产损失.
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文献信息
篇名
自适应综合指标的化工过程参数报警阈值优化方法研究
来源期刊
石油科学通报
学科
关键词
自适应
综合指标
误报警
漏报警
核密度估计
粒子群算法
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
油气安全专题
研究方向
页码范围
407-416
页数
10页
分类号
字数
5637字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-1693.2016.03.036
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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参考文献
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粒子群算法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
石油科学通报
主办单位:
中国石油大学(北京)
清华大学出版社有限公司
出版周期:
季刊
ISSN:
2096-1693
CN:
10-1405/TE
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
80-137
创刊时间:
2016
语种:
chi
出版文献量(篇)
288
总下载数(次)
0
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