基于谐波提取的欠定语音盲分离方法

• 作者: 靳旭康 黄翔东
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定语音盲分离 频谱校正 单源成分 子空间投影
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 1369-1376
• 页数: 8页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 6491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.11.013

摘要

现有的欠定语音信号盲分离算法往往不能同时兼顾分离性能及效率。针对此问题，本文提出一种基于谐波提取的欠定盲分离方法。首先，利用频谱校正从混合信号的短时傅里叶变换中提取谐波参数，其次利用相位一致性准则甄别这些参数的单源属性，进而用自适应 K-均值方法对单源模式做聚类而获得源数估计和混合矩阵估计，最后再用子空间投影法恢复源信号。其中谐波提取和单源参数筛选可保证低复杂度地精确估计出混合矩阵。仿真实验表明，相比于原始子空间投影算法，本文方法可获得更高的信号恢复质量，且在谐波相关领域也具有潜在应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄翔东	天津大学电子信息工程学院	64	811	14.0	27.0
2	靳旭康	天津大学电子信息工程学院	4	20	2.0	4.0