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摘要:
随着媒体用户规模的增大和数字媒体内容指数式的增长,现有的互联网、广播网和电信网已无法同时满足如此庞大数据量的高效传输和用户随时随地低成本消费的需求,这严重影响了网络性能和服务质量,并在一定程度上推动了对以信息中心网络(ICN)为代表的未来网络体系架构的研究。在信息中心网络中,缓存放置策略的优劣在一定程度上决定了网络性能的优劣。文章结合奇异值分解算法(SVD)提出基于ICN的未来媒体网络缓存放置策略,通过分析不同网络中请求内容的相似性决定每个网络的缓存内容;一方面,利用ICN数据与位置分离的思想,降低链路负载,另一方面,通过SVD算法提高ICN中的数据响应速率和网络缓存命中率,减小了网络传输开销和数据的传输时延,对于提升媒体网络性能和用户体验具有重要意义。
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文献信息
篇名 基于ICN的未来媒体网络缓存放置策略
来源期刊 信息通信技术 学科
关键词 信息中心网络 媒体网络 命名数据网络 缓存放置 奇异值分解
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术广角 Broad Angle for Technology 64-75
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号
字数 4864字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
信息中心网络
媒体网络
命名数据网络
缓存放置
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信技术
双月刊
1674-1285
11-5650/TN
大16开
北京市大兴区亦庄经济开发区北环东路1号2号楼6层B6013
2007
chi
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6707
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