新型自适应背景窗的SAR图像目标检测

• 作者: 刘磊 张颢 李德胜 王林
• 来源期刊: 仪表技术
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 舰船 检测 Parzen窗
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: TN951
• 语种: 中文

摘要

传统的全局检测算法假设目标占整个背景中较小的一部分,将SAR图像中的所有像素用于估计杂波概率密度函数,容易造成检测阈值的增大从而对不太明显的SAR图像舰船目标产生漏检.提出了一种新型自适应背景窗的检测算法,该算法通过设置一种新型的窗口对潜在的目标予以剔除,鉴于Parzen窗对杂波背景的良好的估计性能,对剔除后的杂波背景采用Parzen窗进行非参数化的杂波模型估计,进而确定检测阈值,完成目标的检测.相比全局检测算法,提出的SAR图像舰船目标检测算法减少了漏检数量,检测性能得到了改善.实测SAR图像的检测结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张颢		1	0	0.0	0.0
2	王林		1	0	0.0	0.0
3	刘磊		1	0	0.0	0.0
4	李德胜		1	0	0.0	0.0