一种有效的网络流量预测算法

• 作者: 张洪 邱艳
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: 流量预测 乘积解 队列长度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06
• 语种: 中文

摘要

为了对网络流量做定量研究,提出一种基于稳态队列长度的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Queue length of Steady state for FARIMA model,PQSF).该算法首先利用基于稳态队列长度的乘积解理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法,最后通过网络仿真对PQSF算法进行验证.实验结果表明,该算法具有较好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪	成都大学信息科学与工程学院	32	70	5.0	7.0
3	邱艳		6	12	2.0	3.0