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摘要:
通过对公交站点的候车排队客流调查分析,研究了站点排队客流的特征,针对候车排队客流周期波动的特征,采用灰色理论的研究方法对于候车排队客流进行预测,并在此基础上应用最小二乘法的非线性拟合的方式对于残差进行预测,最后将灰色理论预测结果与残差预测结果进行整合.通过实例,验证了改进后的灰色理论在公交候车排队客流预测方面的有效性和可行性,并且取得了比较好的预测结果.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的公交候车排队客流预测
来源期刊 道路交通与安全 学科 数学
关键词 公交站 灰色理论 候车排队客流预测
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 交通行为
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 O226
字数 语种 中文
DOI 10.13986/j.cnki.jote.2016.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胥少龙 北方工业大学智能交通实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
公交站
灰色理论
候车排队客流预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
双月刊
2096-3432
10-1468/U
大16开
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2000
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