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基于灰色理论的公交候车排队客流预测
基于灰色理论的公交候车排队客流预测
作者:
胥少龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
公交站
灰色理论
候车排队客流预测
摘要:
通过对公交站点的候车排队客流调查分析,研究了站点排队客流的特征,针对候车排队客流周期波动的特征,采用灰色理论的研究方法对于候车排队客流进行预测,并在此基础上应用最小二乘法的非线性拟合的方式对于残差进行预测,最后将灰色理论预测结果与残差预测结果进行整合.通过实例,验证了改进后的灰色理论在公交候车排队客流预测方面的有效性和可行性,并且取得了比较好的预测结果.
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文献信息
篇名
基于灰色理论的公交候车排队客流预测
来源期刊
道路交通与安全
学科
数学
关键词
公交站
灰色理论
候车排队客流预测
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
交通行为
研究方向
页码范围
39-42
页数
4页
分类号
O226
字数
语种
中文
DOI
10.13986/j.cnki.jote.2016.01.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
胥少龙
北方工业大学智能交通实验室
1
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公交站
灰色理论
候车排队客流预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程
主办单位:
北京交通工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
2096-3432
CN:
10-1468/U
开本:
大16开
出版地:
北京市丰台区南四环西路186号汉威国际四区3号楼6M层
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
eng
出版文献量(篇)
1342
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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