电力企业投诉工单文本挖掘模型

• 作者: 何韵 刘兴平 张维 朱斌 林少娃 沈然 章晓明 章琛敏
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 经济
• 关键词: 客户满意度 诉投工单 文本挖掘 大数据分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 营销与服务
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: F407.61
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.02.015

摘要

以客户投诉工单和回访不满意工单为样本，引入LDA文档主题生成模型对文本信息进行中文自然语言处理和数据挖掘，发现问题属性类别，通过大数据对文本挖掘结果进行分析和监控，构建适合电力公司的投诉工单文本挖掘模型，实现对工单进行分类筛选、便签判断和初步归因。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维	国网浙江省电力公司电力科学研究院	7	27	2.0	5.0
2	林少娃	国网浙江省电力公司电力科学研究院	5	18	2.0	4.0
3	朱斌	国网浙江省电力公司电力科学研究院	10	36	4.0	5.0
4	章琛敏	国网浙江省电力公司电力科学研究院	2	15	1.0	2.0
5	沈然	国网浙江省电力公司电力科学研究院	3	16	2.0	3.0
6	刘兴平	国网浙江省电力公司电力科学研究院	5	21	3.0	4.0
7	章晓明	国网浙江省电力公司电力科学研究院	3	16	1.0	3.0
8	何韵		1	14	1.0	1.0