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摘要:
为解决载荷识别反问题,研究选取最优正则化参数商函数方法.利用Tikhonov正则化方法的最优化问题的最小二乘解,定义以正则化参数为自变量的商函数;根据不同的正则化参数,使用二次规划理论,求解Tikhonov正则化方法的最优化问题的最优解;基于不同最优解对应商函数的不同特点,将最优正则化参数的商函数方法,与广义交叉检验(Generalized Cross-Validation,GCV)准则所得载荷识别结果进行比较.数值仿真及试验验证结果表明,商函数方法对于共振区及非共振区下载荷识别问题具有较好的合理性和适用性.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于商函数的动态载荷识别最优正则化参数选取方法
来源期刊 东北石油大学学报 学科 物理学
关键词 载荷识别 不适定问题 正则化方法 二次规划 形函数
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 基础科学及其他
研究方向 页码范围 105-111
页数 7页 分类号 O327
字数 4788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-4107.2016.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于开平 哈尔滨工业大学航天学院 120 1404 21.0 33.0
2 高伟 哈尔滨工业大学航天学院 113 1125 19.0 26.0
3 林宏 15 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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载荷识别
不适定问题
正则化方法
二次规划
形函数
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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东北石油大学学报
双月刊
2095-4107
23-1582/TE
大16开
黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号东北石油大学学报编辑部
14-90
1977
chi
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