嵌入式下公共场所暴力行为视觉检测方法研究

• 作者: 伍冯洁 吴川平 郭中华 黄文恺
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 暴力行为 光流算法 嵌入武 系统移植
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 127-130,134
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.01.025

摘要

根据暴力行为发生时往往存在肢体冲突,并伴随着身体全身或局部部位出现较剧烈运动的特点,提出了一种基于运动图像的公共场所暴力行为自动识别方法,并能够移植到嵌入式设备中以便于分布式智能监控.首先,采用Lucas-Kanade(LK)光流法获得相邻两帧监控图像间的光流场,通过光流分析法确定各个运动目标的运动状态,并提取它们的光流特征值、光流速度和方向;其次,对各个运动目标的光流特征值、光流速度与方向进行统计分析,以掌握各个运动目标的运动趋势;最后,结合光流场变化情况及运动目标聚集状态判断是否存在暴力行为.实验结果表明,该嵌入武系统识别准确性好、实时性强、可靠性高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文恺	广州大学实验中心	22	54	3.0	6.0
2	伍冯洁	广州大学实验中心	34	176	6.0	12.0
3	郭中华	中山大学南方学院	12	36	3.0	5.0
4	吴川平	广州大学数学与信息科学学院	2	1	1.0	1.0