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摘要:
简述了地表水环境质量大数据分析的概念和意义,探讨了基于因素识别、数据选择、数据收集、数据整理、关联分析、模型验证和结果应用流程的地表水环境质量大数据分析技术路线,列举了4种典型的应用示例。提出,应建立数据共享机制,建立大数据分析工作程序,开发大数据分析应用软件,培养大数据分析技术人才。
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全球气候变化对地表水环境质量影响研究进展
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浅析我国地表水与海水环境质量标准存在的问题
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海水水质标准
标准衔接
标准修订
水环境保护
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地表水环境质量大数据分析技术路线探讨
来源期刊 环境监控与预警 学科 地球科学
关键词 地表水 环境质量 大数据分析 技术路线 保障措施
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 监管新论
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 X820
字数 6142字 语种 中文
DOI
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1 张仁泉 13 63 5.0 7.0
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地表水
环境质量
大数据分析
技术路线
保障措施
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境监控与预警
双月刊
1674-6732
32-1805/X
大16开
南京市凤凰西街241号
2009
chi
出版文献量(篇)
1133
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1
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4674
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