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摘要:
为了有效降低高效视频编码标准HEVC编码过程中的计算复杂度,提出了一种基于决策树的编码单元划分算法.该算法将编码单元划分问题归为分类问题,提取编码单元的划分信息到决策树模型中进行学习,得到决策树分类器.利用分类器对满足分类条件的编码单元进行划分,跳过了率失真计算,从而降低了视频编码的计算复杂度.实验结果表明,本算法在保证视频质量的同时有效降低了编码计算复杂度.
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决策树
偏好敏感
偏好度
属性选择
代价敏感
分类
HEVC帧内编码单元快速划分算法
高效视频编码
编码单元
帧内预测
快速算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于决策树的HEVC编码单元划分算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 HEVC 计算复杂度 决策树 率失真 信噪比
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 308-312
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4980字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王万良 浙江工业大学计算机科学与技术学院 303 3770 29.0 48.0
2 姚信威 浙江工业大学计算机科学与技术学院 30 138 7.0 10.0
3 岑跃峰 浙江工业大学计算机科学与技术学院 10 47 5.0 6.0
4 潘铁强 浙江工业大学计算机科学与技术学院 7 26 3.0 4.0
6 王超超 浙江工业大学计算机科学与技术学院 5 24 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
HEVC
计算复杂度
决策树
率失真
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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