基于产业结构变化的货运量预测方法研究

• 作者: 孙有望 熊强
• 来源期刊: 交通技术
• 学科: 经济
• 关键词: 产业结构 货运量预测 RBF神经网络
• 年，卷（期）: jtjs,（2）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: F2

摘要

货运量预测作为交通需求和经济发展关系研究中的一个重要问题,对交通规划和经济发展具有重要意义。社会经济的发展水平是产生货运需求的内在决定因素,本文试图从经济发展的角度寻求利用产业结构和经济发展指标来进行货运量预测,通过RBF神经网络来研究货运量预测的问题,建立了相应的预测模型并进行了实证研究,证明该模型具有较好的预测能力和一定的应用价值,为货运量预测工作提供了新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙有望	同济大学交通运输工程学院	40	317	10.0	16.0
2	熊强	同济大学交通运输工程学院	4	22	2.0	4.0