云计算环境下网格用户行为信任模型研究

• 作者: 王静宇 谭跃生 韩艳
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 神经网络 网格 行为信任 惩罚项
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 5893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.01.016

摘要

在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题.仿真实验模拟云环境下网格节点文件下载服务,分别使用文中模型、EigenTrust和NoTrust 3种方法来执行文件下载服务的选择过程,实验证明在云环境下的服务网格,使用文中的信任模型方法,可以有效地评估网格用户可信度,提高用户的服务满意度,为云环境下网格用户的行为信任研究提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭跃生	内蒙古科技大学信息与网络中心	96	358	9.0	14.0
2	韩艳	内蒙古科技大学工程训练中心	13	22	3.0	4.0
3	王静宇	北京科技大学计算机与通信工程学院	11	56	4.0	7.0