基于改进型随机抽样一致法的图像配准算法

• 作者: 刘江明 史再峰 姚素英 庞科
• 来源期刊: 南开大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 随机抽样一致 相似变换 相似特征3角形 预检验
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高相似变换图像配准的速度和精度,提出了1种基于改进型随机抽样一致法的图像配准算法.在利用Harris角点检测提取待配准图像的特征点以及利用归一化互相关粗匹配后,采用改进的随机抽样一致法进行快速精准的变换模型估计.算法采用图像相似变换的简化配准模型,利用相似特征3角形进行快速模型预检验,并使用最大欧氏距离法提高计算数据的可靠性.实验结果表明,该算法在具有较高计算精度和鲁棒性的情况下,大幅减少了运算量,提高了变换模型的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚素英		160	911	14.0	21.0
2	史再峰		29	91	5.0	8.0
3	庞科		12	39	3.0	6.0
4	刘江明		2	19	1.0	2.0