基于时间序列的发电机温升趋势分析方法

• 作者: 张梦航 李辉 郭双全
• 来源期刊: 上海电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 趋势分析 发电机 故障预警
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术概览
• 页码范围: 49-52,58
• 页数: 5页
• 分类号: TM31
• 字数: 2769字
• 语种: 中文

摘要

针对发电机过程信号预测问题,提出一种基于汽轮发电机组集散控制系统(DistributedControl System,DCS)信号的时间序列趋势预测方法.对发电机实际DCS数据的趋势预测结果也表明,该方法能够有效预测信号趋势中的多种成分,适用于工程实际中参数变化趋势的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李辉	上海电气集团股份有限公司中央研究院	8	10	1.0	2.0
2	郭双全	上海电气集团股份有限公司中央研究院	3	9	2.0	3.0
3	张梦航	上海电气集团股份有限公司中央研究院	1	4	1.0	1.0