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摘要:
电信客户流失问题是电信运营商面临的迫切需要解决的问题。本文针对3G环境下,根据客户三个月平均消费水平进行客户价值划分,综合运用数据挖掘中决策树算法和聚类算法进行建模,引入混淆矩阵对模型进行评估,利用模型输出的规则集有针对性的进行流失客户维系营销,从而达到降低客户流失,提高营销效率,提升电信运营商核心竞争力的目的。
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文献信息
篇名 3G环境下基于客户价值分类的电信客户流失预测研究
来源期刊 数据挖掘 学科 经济
关键词 客户流失 数据挖掘 决策树 混淆矩阵
年,卷(期) sjwj_2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-36
页数 9页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 东北财经大学管理科学与工程学院 22 175 5.0 13.0
2 朱志国 东北财经大学管理科学与工程学院 38 235 7.0 14.0
3 徐麟 东北财经大学管理科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
4 李会录 东北财经大学管理科学与工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户流失
数据挖掘
决策树
混淆矩阵
研究起点
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引文网络交叉学科
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数据挖掘
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