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摘要:
对具有长时延扩展的水声信道,传统的信道估计算法如最小二乘法将在大量零值抽头产生严重的估计噪声,导致估计性能下降,同时信道估计时所需的较高估计器阶数大大提高了运算复杂度.压缩感知信道估计方法可有效利用多径稀疏特性改善性能,但需采用较大的训练序列长度以保证稀疏恢复精度,由此导致额外的系统开销.利用水声信道多径稀疏结构在数据块间存在的相关性,建立基于分布式压缩感知的长时延水声信道联合稀疏模型,从而可利用同步正交匹配追踪算法进行联合重构,以进一步减小系统的训练序列开销,提高估计性能.最后通过仿真和海上实验验证了所提方法的有效性.
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正交匹配追踪
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信道估计
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 长时延扩展水声信道的联合稀疏恢复估计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 长时延水声信道 分布式压缩感知 同步正交匹配追踪 水声信道估计
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 165-172
页数 8页 分类号 TN929.3
字数 6256字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.1000-436x.2016043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈东升 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 18 128 8.0 10.0
2 童峰 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 67 576 12.0 21.0
3 周跃海 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 17 114 7.0 9.0
4 曹秀岭 厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室 8 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
长时延水声信道
分布式压缩感知
同步正交匹配追踪
水声信道估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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通信学报
月刊
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2-676
1980
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