四维时空兴趣点提取结合多流形判别分析的人体动作识别

• 作者: 张月芬 王向前
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视角不变 人体动作识别 多流形判别分析(MMDA) 四维时空感兴趣点 最近邻分类器
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2687字
• 语种: 中文

摘要

针对人体动作识别方法较差的稳定性和视角选择的局限性问题，提出了四维时空兴趣点提取结合多流形判别分析(MMDA)的人体动作识别方法。首先，将每个动作通过三维空间体和四维时空兴趣点投影到任意视角；然后，构建运动历史图像和非运动历史图像，并使用类增强主成分分析进行降维；最后，将降维后的矩阵构建为多流形，计算测试图像流形与各个训练图像流形之间的距离，利用最近邻分类器完成识别。在 IXMAS 数据集上的实验结果表明，相比其他几种动作识别方法，提出的方法取得了更高的识别率，且对任意视角都具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王向前	平顶山学院师范教育学院	20	95	4.0	9.0
2	张月芬	云南大学网络与信息中心	24	51	4.0	6.0