基于专家系统和神经网络的卫星故障诊断系统设计与实现

• 作者: 杨学猛 葛宁 郑玮
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 专家系统 神经网络 卫星 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 5820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2016.01.012

摘要

为改善基于知识的专家系统在知识获取上的不足，提高对卫星故障的诊断能力，提出了一种专家系统与神经网络相结合的卫星故障诊断系统。首先，采用开发工具CLIPS以产生式规则搭建知识库，然后利用神经网络方法对知识库进行扩展，解决了专家系统知识获取的“瓶颈”问题，最后利用该系统对卫星故障进行诊断。仿真结果表明，该方法可以提高对卫星故障的诊断能力，有助于卫星测控人员快速定位故障，从而有效保障卫星安全。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛宁	清华大学电子工程系	80	431	10.0	18.0
2	杨学猛		2	12	1.0	2.0
3	郑玮	清华大学电子工程系	1	12	1.0	1.0