基于层次模糊熵和改进支持向量机的轴承诊断方法研究

• 作者: 徐敏强 李永波 赵海洋 黄文虎
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 层次模糊熵(HFE) 改进支持向量机(ISVM-BT) 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 184-192
• 页数: 9页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 6301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2016.01.023

摘要

提出一种新的轴承故障特征提取方法——层次模糊熵(Hierarchical Fuzzy Entropy,HFE).层次模糊熵包括层次分析和模糊熵计算.与多尺度模糊熵相比,层次模糊熵既分析信号的低频分量又分析信号的高频分量,因而能提取更全面、准确的故障信息.改进支持向量机(Improved support vector machine based binary tree,ISVM-BT)相比其他多分类器具有识别率更高的优势,因此提出了一种基于层次模糊熵和改进支持向量机的轴承故障诊断方法.首先将HFE作为故障特征提取工具,然后将所得的特征向量输入到改进支持向量机进行模式识别.通过轴承故障诊断的工程应用,表明该方法可以有效提取轴承故障特征,实现轴承不同故障类型和故障程度的准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文虎	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	183	2994	29.0	45.0
2	徐敏强	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	114	1285	21.0	29.0
3	赵海洋	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	10	78	3.0	8.0
4	李永波	哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心	8	53	4.0	7.0