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摘要:
认为大数据挖掘的核心和本质是应用、数据、算法和平台4个要素的紧密结合。从大数据的特点出发,结合大数据挖掘的案例,提出大数据挖掘中的平台架构、数据获取和预处理、算法的选择和集成都是应用驱动的。强调大数据挖掘的目标来自实际应用的真实需求,只有结合具体应用数据和适合应用的算法,利用高效处理平台的支撑,并将挖掘到的模式或知识应用在实践中,才能体现大数据挖掘的真正价值。
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文献信息
篇名 应用驱动的大数据挖掘
来源期刊 中兴通讯技术 学科 工学
关键词 大数据 数据挖掘 应用驱动 FIU-Miner 高端制造业
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP393
字数 4512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6868.2016.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周绮凤 厦门大学自动化系 18 156 7.0 12.0
2 刘峥 南京邮电大学计算机学院 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据挖掘
应用驱动
FIU-Miner
高端制造业
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中兴通讯技术
双月刊
1009-6868
34-1228/TN
大16开
合肥市金寨路329号凯旋大厦12楼
1995
chi
出版文献量(篇)
2060
总下载数(次)
1
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