基于彩色图像融合的隐藏武器检测技术

• 作者: 冉晓艳 叶永生 王亚杰 石祥滨
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐藏武器 模糊C均值聚类 形态学处理 彩色图像融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 62-68,75
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.02.011

摘要

针对基于图像融合的隐藏在人衣服下面的武器检测技术存在的未充分保护人体的隐私权、色彩失真等问题，提出了一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means Clustering，FCM)聚类分割的隐藏武器检测方法，该方法采用FCM聚类、数学形态学对红外图像进行武器分割与提取，并将武器融合到彩色可见光图像HSI空间的I分量中，通过逆变换得到 RGB 彩色融合图像。该方法的融合过程只有武器参与，避开了人身体的其他部位，保护了人体的隐私权，且融合图像维持了源可见光图像的真彩色、武器目标清晰。经过对比实验，本文方法得到的融合图像具有更丰富的信息，在主观上具有更好的视觉特性，在客观评价指标上也取得了良好的评价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚杰	沈阳航空航天大学工程训练中心	45	271	9.0	14.0
2	石祥滨	沈阳航空航天大学工程训练中心	89	370	9.0	14.0
3	叶永生	沈阳航空航天大学工程训练中心	2	8	2.0	2.0
4	冉晓艳	沈阳航空航天大学工程训练中心	1	2	1.0	1.0