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摘要:
针对传统Harris算法检测的角点遍布整个图像和对尺度变化较敏感的问题,本文提出将区域检测方法和多尺度Harris角点检测算法相结合,使检测到的角点数目更少,以提高后续的图像匹配重建的效率。首先,利用区域检测的算法构造图像显著图,采取腐蚀膨胀操作提取出目标区域作为候选的检测区域;其次,利用多尺度结合非极大值抑制的方法改进Harris算法,检测图像的角点并标记。仿真结果表明:本文方法能进一步提高角点检测的精确度和速度,同时在不改变任何参数的情况下,对于图像旋转能够减小角点提取的差异,增强算法的多尺度性。
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文献信息
篇名 基于区域检测的多尺度Harris角点检测算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 角点 Harris算法 区域检测 多尺度方法 非极大值抑制 图像旋转
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 969-973
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2801字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201507028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文龙 东北林业大学机电工程学院 143 852 16.0 23.0
2 张佳薇 东北林业大学机电工程学院 66 269 9.0 13.0
3 吴鹏 东北林业大学机电工程学院 50 365 12.0 16.0
4 徐洪玲 东北林业大学机电工程学院 4 81 3.0 4.0
5 李雯霖 东北林业大学机电工程学院 3 43 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点
Harris算法
区域检测
多尺度方法
非极大值抑制
图像旋转
研究起点
研究来源
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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