高速公路车流量的预测新模型

• 作者: 孙小军 曹陆玲 潘红梅 王涛
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 高速公路 泊松分布 随机因素 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 分类号: U412
• 语种: 中文

摘要

利用泊松分布，在不考虑随机因素对车流量影响的理想情况下，分别构建出低、高负荷两种状态车流量的数学模型。分析影响高速公路车流量的四个主要随机因素：车速、天气恶劣程度、突发事件、驾驶员对动态视野的感知程度，并设计出更符合实际的高速公路车流量预测模型，为高速公路管理部门合理预测车流量并做好应对准备提供有效的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小军	宝鸡文理学院数学与信息科学学院	57	242	9.0	11.0
2	曹陆玲	宝鸡文理学院数学与信息科学学院	1	6	1.0	1.0
3	潘红梅	宝鸡文理学院电子电气工程学院	1	6	1.0	1.0
4	王涛	宝鸡文理学院物理与光电技术学院	1	6	1.0	1.0