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摘要:
为解决铁电电滞模型中特性参数确定困难的问题,改善模型在工程应用中受限现状,本文利用遗传算法提出一种实用的铁电模型特性参数识别方法,可根据随机试验数据完成特性参数的提取,继而重构铁电模型以模拟各种铁电电容系统的非线性电滞行为.以上方法不但可以预测各种电场条件下的电极化响应,还可预测反映系统特性的理想饱和极化响应.最后,为验证所提方法的有效性,本文进行了仿真计算验证,其结果表明,基于优化参数的电滞模型能够很好地与试验数据吻合,具有较好的精确性和鲁棒性,为铁电系统在实际工程的应用提供有效参考.
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文献信息
篇名 铁电电容系统非线性电滞参数模型研究
来源期刊 力学季刊 学科 工学
关键词 铁电材料 力电特性 电滞回线 参数识别 遗传算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 457-465
页数 9页 分类号 TN384|TN402
字数 语种 中文
DOI 10.15959/j.cnki.0254-0053.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张陵 117 1757 22.0 35.0
2 孙清 48 504 15.0 21.0
3 伍晓红 23 203 8.0 14.0
4 薛晓敏 14 58 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
铁电材料
力电特性
电滞回线
参数识别
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
力学季刊
季刊
0254-0053
31-1829/O2
大16开
上海四平路1239号
4-278
1980
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导