基于改进分割算法的退耕地树冠信息提取

• 作者: 吴见 王帅帅 谭靖
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 树冠信息 QuickBird 分割算法 特征空间
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: S758
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.2016.02.028

摘要

优化特征空间和改进分割算法是基于面向对象技术实现退耕地树冠信息准确提取的重要环节，同时也是高分影像地物识别研究中需迫切解决的问题。为此，以北京张山营镇部分区域的QuickBird影像为数据源，根据光谱阈值实现一级分割得到林地区域，同时采用区域进化的区域增长算法对改进均值滤波算法去噪声处理后的全色波段执行二级分割，最后结合形状、光谱、纹理指标构建的特征空间完成了树冠信息提取。结果表明：改进分割算法总体精度达91．5％，Kappa系数为0．8362，分别较传统方法提高了15．5％和0．1204。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴见	滁州学院地理信息与旅游学院	42	213	8.0	12.0
3	谭靖		8	51	4.0	7.0
6	王帅帅	滁州学院地理信息与旅游学院	6	48	4.0	6.0