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摘要:
利用WRF (Weather research and forecasting)模式及模式模拟的资料,采用Hybrid ETKF-3DVAR (ensemble transform Kalman filter-three-dimensional variational data assimilation)方法同化模拟雷达观测资料.该混合同化方法将集合转换卡尔曼滤波(ensemble transform Kalman filter)得到的集合样本扰动通过转换矩阵直接作用到背景场上,利用顺序滤波的思想得到分析扰动场;然后通过增加额外控制变量的方式把“流依赖”的集合协方差信息引入到变分目标函数中去,在3DVAR框架基础下与观测数据进行融合,从而给出分析场的最优估计.试验结果表明,Hybrid ETKF-3DVAR同化方法相比传统3DVAR可以提供更为准确的分析场,Hybrid方法雷达资料初始化模拟的台风涡旋结构与位置比3DVAR更加接近“真实场”,对台风路径预报也有明显改进.通过对比HybridS试验与HybridF试验发现,Hybrid的正效果主要来源于混合背景误差协方差中的“流依赖”信息,集合平均场代替确定性背景场带来的效果并不
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Hybrid EnSRF-En3DVar
多普勒雷达
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Hybrid ETKF-3DVAR方法同化多普勒雷达速度观测资料Ⅰ:模拟资料试验
来源期刊 大气科学学报 学科
关键词 Hybrid ETKF-3DVAR WRF模式 多普勒雷达 资料
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 81-89
页数 9页 分类号
字数 7167字 语种 中文
DOI 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20140210001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵锦忠 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 112 1076 18.0 26.0
2 沈菲菲 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 8 47 4.0 6.0
3 张冰 2 25 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hybrid
ETKF-3DVAR
WRF模式
多普勒雷达
资料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
论文1v1指导