作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于分位数方法研究了比例数据的回归建模、估计、推断及其应用问题.由于比例数据具有异方差、多峰性等特点,与均值回归相比,使用分位数回归不仅能动态地描述比例响应变量与协变量之间的相关关系,而且能够揭示变量之间内在的规律和提供更加丰富的信息.数值模拟研究和家庭食物消费数据分析说明了所提方法的有用性.
推荐文章
分位数回归方法在海平面高度影响因素分析中的应用
分位数回归
海平面高度
南方涛动指数
参数估计
缺失数据假设下的灵活贝叶斯分位数回归分析
二维光滑
B-样条基函数
广义非对称拉普拉斯分布
缺失数据
贝叶斯分位数回归
缺失数据和辅助信息下分位数回归的光滑经验似然
缺失数据
分位数回归模型
辅助信息
光滑经验似然
渐近正态性
基于贝叶斯复合分位数回归的参数估计及应用
复合分位数回归
贝叶斯回归分析
最小二乘估计
多项式模型
沉降预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 分位数回归在比例数据分析中的应用
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 比例数据 分位数回归 统计推断
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 C81|O212
字数 4174字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵为华 南通大学理学院 34 99 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (65)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (3)
1978(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
比例数据
分位数回归
统计推断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
出版文献量(篇)
1549
总下载数(次)
7
总被引数(次)
6139
论文1v1指导