基于零先验知识的室内指纹定位优化算法

• 作者: 于丹 王泽 陈永乐
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: WiFi信号强度 众包方法 指纹定位
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2016.02.014

摘要

针对众包方法构建指纹库数据质量低和指纹模糊相似性等问题,提出了一种基于SLAM技术的指纹数据质量优化和指纹唯一性增强的算法.利用ICNN算法完成数据关联优化,并在指纹向量中加入可信度指标来优化指纹更新过程;随后针对指纹模糊相似性设计了基于高斯插值的指纹唯一性增强优化算法,保证了指纹数据质量,从本质上提高了指纹定位的性能.实验表明,该算法能够将指纹定位的中位数误差从原始指纹的3m提高到2m,最大定位误差从8m左右下降到4m以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王泽	太原理工大学计算机科学与技术学院	19	54	3.0	7.0
2	陈永乐	太原理工大学计算机科学与技术学院	11	16	2.0	3.0
3	于丹	太原理工大学计算机科学与技术学院	3	4	1.0	2.0